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专家观点

云南:聚焦制造业两化融合促进工程,组织开展深度行活动

时间: 2022-11-10 11:17:27
来源 原创

近期,云南省工业和信息化厅发布关于加快全省制造业数字化改造推动数字化转型发展的实施意见的通知。其目标和主要任务聚焦制造业两化融合促进工程。

加强企业两化融合意识、知识普及,推进制造业企业数字化规划、实施、管理制度建设。组织开展“两化融合”深度行活动,深入园区、企业开展两化融合管理体系升级版标准和数据管理能力成熟度标准宣贯,积极动员企业积极参加两化融合管理体系和数据管理能力成熟度(DMCC)贯标。到2025年,通过两化融合贯标企业数量达到250户;通过数据管理能力成熟度评估企业30户。



关于加快全省制造业数字化改造推动数字化转型发展的实施意见


制造业是立国之本、强国之基,是国家经济命脉所系。推动制造业高质量发展是建设现代化经济体系的内在要求。为贯彻落实党中央、国务院关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的决策部署,加快推进“数字云南”建设,增强全省制造业竞争优势,加快推动工业经济向数字经济转型升级,实现高质量发展,结合我省现代产业体系构建和产业数字化发展要求,制定本实施方案。



总体要求


(一)指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神,深入贯彻落实习近平总书记考察云南重要讲话和重要指示、批示精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,聚焦制造业高质量发展,以深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线,以智能制造为主攻方向,以工业互联网创新应用为着力点,加快重点行业领域数字化转型,激发企业融合发展活力,打造数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的现代化产业体系,全面推进产业基础高级化、产业链现代化,推动工业和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展,支撑数字云南建设。


(二)工作目标

到2025年,全省制造业数字化转型能力全面提升,制造业数字化转型推进机制基本形成,进程显著加快,数字化、网络化、智能化广泛应用,两化融合发展指数达到75,规上制造业企业关键业务环节数字化率达到60%。建成各类工业互联网平台85个,支撑和服务2000户企业开展数字化改造,推动10万户中小企业上云上平台,100万台(套)设备联网上云。

——制造业数字化转型成效明显。建成140个制造业数字化标杆和试点示范。规模以上制造业企业生产设备数字化率达到55%,关键工序数控化率达60%,经营管理数字化普及率接近70%,数字化研发设计工具普及率超过50%。打造一批智能制造示范车间、示范工厂。引领10万户中小微企业上云用云。两化融合管理体系贯标企业数量达到250户,通过数据管理能力成熟度评估企业数量超过20户。

——数字化转型新基础设施服务能力进一步增强。基本建成高速、可靠的工业互联网网络基础设施,5G应用逐步深化;工业互联网平台服务能力显著增强,工业互联网平台应用率超过30%。建成全省统一的工业互联网/物联网标识解析体系,工业互联网安全保障能力进一步提升。

——生态服务体系持续创新。工业互联网平台体系基本建成,工业互联网服务资源池服务能力和质量有效提升。建成一批涵盖科技创新、产业孵化、应用推广、人才培育的技术创新服务主体。引进培育30个左右具备较高专业能力的服务主体。制造业数字化转型服务生态基本完善。




实施路径


(一)起步准备阶段,2021—2022年


明确我省“十四五”制造业数字化转型目标任务,落实工作组织和推进机制,明确转型目标及推进步骤。围绕提质增效、绿色降碳、安全生产三大重点领域,出台数字化改造指南及重点行业设备上云、业务上云等业务和技术规范;制定全省制造业企业数字化转型能力评估规范;建立省级企业数字化改造试点示范项目申报、实施、验收、绩效评估等规范化、标准化流程和制度。


(二)试点示范阶段,2022—2023年


组织动员数字化基础好、转型需求迫切、示范带动作用显著的制造业企业、产业园和产业集聚区等,梳理数字化转型需求,组织开展数字化转型试点示范建设。省级重点打造10个制造业全业务数字化标杆;围绕提质增效、绿色降碳、安全生产三大主题,聚焦制造业关键生产过程数字化改造和智能制造打造40个示范项目;在绿色能源、生物医药、先进制造、电子信息、绿色食品等重点行业培育5个工业互联网行业应用平台,进一步完善工业互联网平台体系;围绕工业互联网平台应用推广,打造3—5个产业链数字化转型示范或产业聚集区共享协同应用示范,进一步检验和优化制造业数字化转型政企协同机制。


(三)推广应用阶段,2023—2024年


总结试点示范经验,省级按照试点示范模式持续推进重点行业领域重大数字化改造项目。各州(市)发展改革、工业和信息化、国有资产管理、应急管理等部门按职责分工,负责具体落实制造业数字化转型工作任务和推进措施,围绕制造业关键生产环节数字化、节能降碳、安全生产,组织和推动企业广泛加快开展数字化改造,加快新模式新业态创新应用,推动全省制造业数字化转型工作全面开展。


(四)总结提升阶段,2024—2025年


积极推广成功经验和可复制模式,进一步优化制造业数字化转型工作的业务流程和规范,指导各州市进一步加大企业数字化改造推广力度,确保完成2000户企业开展数字化改造、60%规模以上制造业企业实现关键环节数字化的目标任务。强化知识、经验的软件化、平台化和新模式新业态创新,优化企业数字化公共服务支撑,完善数字化诊断评估、项目管理、绩效评价的标准体系,形成我省制造业数字化转型的常态化工作机制,持续推动我省制造业深化数字化转型。



主要任务和重点工程


(一)主要任务


深化新一代信息技术与制造业融合发展,立足提升制造业企业数字化转型能力,推进重点产业数字化转型,完善产业生态和服务体系,主要开展12方面重点工作,加强新一代信息技术对传统产业全方位、全角度、全链条的改造。


1.培育企业数字化转型能力

面向制造业企业推广数字化转型理念,优化企业发展战略,提升数字化转型规划部署和组织协同能力。提升企业数据资产化管理能力,挖掘关键业务领域数据价值,加速工业技术、知识、经验的模型化和软件化。打造数字运营能力,促进企业管理模式、生产方式和组织模式的创新。全面增强企业数字技术应用能力,深度推进两化融合,面向重点行业企业,组织开展多层次数字化转型培训,系统提升从业人员的数字素养和技能水平。


2.筑牢数字化转型新基础

加快推动5G、千兆光纤网络、IPv6、时间敏感网络(TSN)、软件定义网络(SDN)等新型网络技术在工业领域中的应用。加快培育工业互联网标识解析解决方案供应商以及标识解析运营商,推进标识解析服务在重点行业规模应用,探索转型新模式。积极建设工业互联网公共服务平台,推动构建面向企业数字化转型的公共支撑服务能力,提供企业业务云化迁移、物联网全域感知、工业过程管控、设备上云、产业链供应链协同等云化服务,推进服务资源和能力平台化聚集。


3.加速生产制造关键环节数字化

推动研发设计仿真模型多样化,提高研发设计工具普及率,创新研发设计流程方式,发展开放式、协同化、平台化工业设计,推动设计、制造、运维的一体化。鼓励建设智能制造单位、智能产线、智能车间,加大设备数字化改造力度,提升核心装备和关键工序数字化水平。深化数字技术在生产制造、仓储物流、营销服务过程中的应用,促进企业实现生产管控数字化转型。支持企业运用数字技术创新服务模式,加速从生产型向服务型制造转变。加强数字化管理,提高生产经营全过程的质量、安全和能耗等管控效能,实现用数据决策、用数据赋值、用数据赋能。


4.加快重点行业数字化转型

坚持“分业施策、一业一策”,分行业深化数字化转型路线图和重点行业生产制造关键环节数字化图谱,引导企业找准切入点、明确转型路径。依托烟草、冶金、绿色能源、生物制药、石化化工、先进制造、电子信息、绿色食品、绿色铝硅等国有企业集团、行业龙头企业建设工业互联网行业应用平台,深化行业数字化转型探索,输出行业数字化转型解决方案,提升行业数字化转型服务能力,带动上下游企业协同转型。


5.推进大中小企业数字化融通

鼓励国有企业集团和大企业依托工业互联网平台开放先进技术、应用场景,将数字化转型经验转化为标准化解决方案向上下游企业辐射推广。支持工业互联网行业应用平台企业探索创新专业化分工、服务外包、订单生产等新型生产组织模式,构建以平台为核心的大中小企业融通发展生态。鼓励云服务商创新服务模式,进一步降低企业“上云上平台”门槛和成本,培育符合中小企业数字化需要的解决方案、产品和服务,加快中小企业数字化、网络化、智能化发展。


6.推进产业园区数字化转型

加快产业园区通信网络、数据中心、能源管控中心等数字化基础设施的建设完善和共建共享,推动园区要素资源的网络化汇聚和高效配置。鼓励工业互联网进园区,实现资源在线化、产能柔性化和产业链协同化,提升产业集群综合竞争力,促进产业集聚发展和转型升级。推动数字技术和园区管理服务深度融合,实现招商引资、项目管理、企业服务、安全环保、经济监测的综合数字化管理,不断优化园区营商环境。


7.推动产业链供应链数字化升级

“一链一策”推动重点行业产业链、供应链加快数字化升级。以龙头企业为重点培育一批生态主导型产业链“链主”企业,构建产业链协作平台,开展协同采购、协同制造、协同销售和协同配送等应用,提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平。加快建立工业经济数据综合服务体系,综合利用信息化、数字化的手段,汇聚工业经济运行全维度信息,赋能产业链供应链上下游企业,提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平,推动全产业链协同转型。


8.推动工业大数据创新发展

加快工业数据汇聚,建设工业互联网大数据中心,推动工业数据资源采集、传输、加工、存储和共享,增强数据价值的开发和实现。建立多级联动的工业基础大数据库和重点行业数据库。开展企业数据管理能力成熟度评估国家标准贯标,提升企业数据管理水平。支持产业链上下游企业共建安全可信的工业数据共享空间,深化工业数据应用