当今世界正进入以信息产业为主导的经济发展时期，全球经济正经历由传统工业经济向数字经济的转型。在新冠肺炎疫情和国内外经济环境复杂变化影响下，我国中小企业普遍面临要素成本上升、创新发展动能不足、国内外市场竞争加剧等问题，加快推进数字化转型已成为中小企业实现高质量发展的“必选”题。
人工智能技术（AI）是中小企业数字化转型的重要手段和工具，能够改变企业所处商业环境，放宽经营条件，提高生产率，重塑中小企业发展格局。然而目前，中小企业从管理者到普通员工，往往对人工智能认识不充分，不懂如何应用AI技术，应用人工智能的动力不足。因此，亟需理清人工智能赋能中小企业数字化转型的主要路径，以及AI技术应用落地的主要场景。 笔者认为，人工智能技术将通过产业升级、管理变革、流程再造、环境优化四条路径加速中小企业数字化转型进程。
路径一：人工智能改变行业企业的商业惯例，推动相关行业创新
人工智能技术能够带动产业结构升级换代，催生新业务、新模式和新技术，改变企业的商业惯例，助力零售、运输、旅游、医药等行业开启发展新纪元。新冠肺炎疫情倒逼下，更多企业开展了精准营销、远程医疗等业务，为中小企业探索了操作性强、复制性程度高的人工智能应用及实践路径。例如，在医疗保健服务业，使用高分辨率医疗成像、智能应用程序和物联网设备，可以提供更加个性化的医疗保健服务和精准医疗处方，从而为中小企业降低护理成本、延误诊断以及错误风险，提高服务质量。
路径二：人工智能转变中小企业生产方式，提升管理效率
一方面，人工智能通过转变工作方式，提升生产过程的自动化程度，处理简单、重复、低附加值、高危险性任务，让业务人员从繁琐的工作中得到释放，帮助中小企业提升劳动生产率。例如，AI呼叫中心解决方案可以提供产品库存开放时间、预订取消等查询服务，并实现与客户7天×24小时互动。另一方面，人工智能技术能够提升管理决策的预测准确性，提高资产维护和管理效率。AI技术能够大幅降低预测成本，助力中小企业进行基于数据驱动的决策，以降低不确定性风险，识别潜在商业机会。
路径三：人工智能优化企业业务流程，改变价值创造过程
人工智能可以影响中小企业业务流程的多个环节，通过分析已有数据和知识积累，有利于发现新的业务价值点、业务流程或客户需求，以数据流带动技术流、物资流、资金流和人才流，改变成本结构和价值创造过程，推动企业业务创新和模式变革。市场营销、供应链管理和生产过程是人工智能影响最大的业务环节，预测、质量控制等是各环节中人工智能技术应用的主要方面。例如，对于人力资源管理业务流程，使用人工智能技术可以对工作条件、工资、福利或责任等方面进行差异化管理，有利于吸引更优秀员工进入企业。
路径四：人工智能在社会经济各领域加速融合，改善企业政务服务体验
人工智能能够改善中小企业经营环境，AI技术在电子政务、公共服务领域的应用，不仅提升了政务决策的科学性，也改善了服务主动性和针对性，有效缓解了“办事难、办事慢、办事繁”问题。例如，机器学习可以提高公共行政、法院和税务机关的效率，减少繁琐手续；自然语言处理和文本挖掘能力可以使案件审查更加有效和低价，减少中小企业用于解决商业纠纷的内部资源；神经网络技术能够分析信用报告数据，降低违约风险和贷款成本，增强中小企业从信贷机构融资的可获得性；在工作场所使用人工智能和“人员分析”可以基于对员工工作绩效评估，做出招聘和解雇决策等。
为加速人工智能技术在中小企业的推广应用，应从以下三方面入手：
缓解企业智能化升级资金压力。应鼓励商业银行等层级金融机构加大对中小企业智能化升级的信贷支持力度，创新智能化转型金融产品，探索“数字贷”等融资新服务，对企业智能化转型进行贷款贴息、税收抵免。推动设立中小企业智能化转型资金池，为中小企业使用远程办公、采用信息技术解决方案等进行补贴。滚动发布工业企业技术改造升级导向计划，支持中小企业人工智能技术改造。 提升中小企业数据管理水平。引导中小企业建立从数据收集、管理到保护和分析的数据驱动文化，将数据决策植入业务流程，改进数字风险管理。全面落实《数据安全法》《网络安全法》，加强关键核心技术保护，完善针对上市企业的数据流动监管，防范数据安全隐患。依托工业互联网平台建设中小企业人工智能人才实训基地，对中小企业管理者和员工再培训，提升其对人工智能经济效益、转型条件以及风险管理的认识。完善中小企业创新人才引进制度，健全引进人才服务机制和配套措施，鼓励中小企业大力引进高层次专业人才。加快数字基础设施建设，推动5G、千兆光网、物联网等新型网络规模化部署。 提高智能化转型服务供给能力。以平台、联盟等为牵引，汇聚各类具有服务意愿和服务能力的科研院所、数字化服务商、行业协会等机构，为企业提供规划咨询、技术指导、应用推广等公共服务。依托第三方咨询机构围绕中小企业智能化转型战略、路径、策略等需求，发布中小企业智能化转型升级路线图和发展指引。探索发展核心业务环节数字化服务、平台数据智能分析服务等多类服务，提升智能化转型方案个性化定制实施能力。分行业培育一批智能化转型标杆企业，组织发布一批典型经验和案例，发挥示范带动作用，带动全行业加速推广。
