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AIITRE融合发展联盟秘书长周剑:数据驱动创新发展

时间: 2020-04-26 11:16:05
来源 AIITRE融合发展联盟

418日上午,国家工业信息安全发展研究中心主办的“激发数据要素潜力研讨会”以在线直播方式成功召开。中关村信息技术和实体经济融合发展联盟秘书长、北京国信数字化转型技术研究院院长周剑分享了关于数据驱动创新发展的几点思考。

 

周剑秘书长表示,创新驱动是实现高质量发展的必然路径。真正要实现创新驱动发展最重要的是四个方面:一是大规模研发资金投入。我国虽然当前研发投入全球第二,但主要是应用创新,在原始创新方面相较美国仍存较大差距。二是庞大的市场。我国是全球最大的单一市场,是具有非常巨量消费潜能的成熟市场,且国家对互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的监管开放包容,使得我国可以通过市场和技术的螺旋式发展快速催熟技术,为加速新一代信息技术的迭代创新提供了非常好的市场环境。三是获取技术和知识的渠道。当前我国商品贸易占全球11.4%,服务贸易少一半左右,金融市场外资占比不到6%,移民到我国来的人占全球移民总数只有0.2%,与国际尚存较大差距,因此中央在不断加大开放的力度,推进“一带一路”建设。四是鼓励竞争和创新的机制。当前中央大力推动全面深化改革,就是在全面优化竞争和创新的机制。

 

农业经济时代,土地是决定性的主导要素;工业经济时代,资本是决定性的主导要素。数字经济时代,数据不仅自身有用,还可以实现其他要素快速动态整合和按需配置,像资本一样成为其他要素实现流转的重要纽带,有倍增器的作用。此外,未来数据加上算力,再加上算法能把人的一部分能力形式化,使我们进入能力传播和全面赋能的时代。

 

在用数据的驱动作用去推动工业经济的产品规模化转向数字经济的数据知识技能多样化的发展时代,更强调与生态合作伙伴共建共享新技能并实现赋能。只有数据才能支持实现赋能,在人机智能融合时代加速多样性发展,解决原来工业时代质量不经济、体验不经济、创新不经济的问题。


     在数据驱动时代,深刻把握创新发展的三原则:创新引领、数据驱动、开放合作,形成的新的经济发展模式或将很好的解决发展不平衡、不充分的问题。比如,当前的灵活用工模式在很大程度上能解决收入差距的不平衡问题和稳就业的巨大压力。



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