《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2025，简称 ‌DCMM 2.0‌）是我国数据管理领域的首个国家标准 GB/T 36073 的首次重大修订，标志着我国数据管理从传统“资源管理”向“要素运营”全面升级，为“十五五”时期做强做优做大数字经济提供坚实支撑。

一、核心信息概览‌

·‌正式发布日期‌：2025年12月31日

·‌实施日期‌：‌2026年7月1日起正式实施

·全部代替标准：GB/T 36073-2018‌

·主管部门‌：国家标准委

二、标准定位和框架

DCMM 2.0 构建了覆盖数据 “资源化、资产化、要素化” 全链条的能力框架，致力于推动数据治理从传统管理向现代化要素运营演进，为组织系统开展数据确权、价值评估、资产入表与合规流通提供体系化的操作指南，为“十五五”时期做强做优做大数字经济提供坚实支撑。

核心变化：从“内部数据管理规范”向“数据要素价值释放引擎”转型，核心逻辑可以概括为 “框架扩容、价值导向、合规强化、智能赋能”。

三、能力域和能力项的变化

以下是对旧版 DCMM 1.0（GB/T 36073-2018）与新版 DCMM 2.0（GB/T 36073-2025）的对比：

四、主要变化要点

1. 新增“数据资产”能力域

这是本次修订最显著的变化。将“数据资产”单独作为一个一级能力域，下设“权属管理”“价值评估”“资产运营”三个关键能力项，直观反映了“数据即资产”的理念从政策层面走向了评估标准的落地。

2. “数据应用”域升级为“数据应用流通”

原“数据应用”能力域重新定位为 “数据应用流通” ，并专门增设 “外部数据管理” 能力项，重点规范数据合作机制，保障引入外部数据时的安全合规，打通数据流通大动脉。

3. 引入AI与多模态数据治理要求

DCMM 2.0 直面智能时代对高质量、高可信数据的迫切需求，重点强化了面向 AI训练与应用场景的多模态数据治理、高质量数据集建设与管理、数据产品全生命周期管控 等能力。特别是在二级能力项由28个增至33个的基础上，将隐私计算、区块链等可信技术融入数据流通框架设计。

4. 能力项精细化调整

① 参考数据和主数据拆分：原来的“参考数据和主数据”拆分为参考数据、主数据两个独立能力项，实现精细化管理。

② 文化与安全重构：“数据治理沟通”优化扩展为 “数据文化建设” ，强调知识传播与工具使用；数据安全领域的相关能力项重组为 “数据安全合规” 与 “数据安全防护” ，突出底线思维与主动防御。

③ 新增关键术语：新增“数据文化”、“数据资产”、“数据目录”、“数据处理”、“数据产品”等18个关键术语，标志着数据跨境流动、自动化数据流水线等前沿实践已被正式纳入国家标准体系。

5. 成熟度等级门槛提高

依旧维持五级成熟度框架（初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级），但有以下重要调整：

① 取消初始级（1级）申报资格：直接申报初始级在企业实践中已无实际意义，首次申报最低从受管理级（2级）起评。

② 高等级门槛变高：在最高“优化级”（5级）中，增加了针对“工具智能化”“组织推广”“国行标参编”等硬性要求，企业必须具备智能化的管理手段，并能实质性地参与到行业标准制定中输出方法论。

③ 量化管理级（4级）和优化级（5级） 重点强化了AI应用与生态融合的要求，更加注重数据价值的量化和管理优化。

五、配套细则同步更新（评估门槛调整）

新版DCMM认证评分标准同步更新了5项关键调整项：

六、实施过渡期注意事项

DCMM 2.0发布后，对已获证企业和准备贯标的企业均有重要影响：

1. 已获证企业：现有证书在有效期内依然具备法律效力，但下一次再认证（复评）时将大概率切换为新标准。建议利用窗口期提前对标，进行差距分析与改进。

2. 正在准备贯标的企业：建议立即核对差距分析是否需要根据新国标进行微调，特别是目标定在3级及以上的企业，务必关注新标准中关于“量化指标”的要求，提前准备佐证材料。

3. 首次申报企业：最低从2级（受管理级）起评，不再支持1级初始级单独申报。建议企业提前构建基础数据管理制度和流程，确保满足2级基本要求。

4. 高等级贯标（4级/5级）要求显著提升：4级—量化管理级、5级—优化级的评估要求大幅提高，特别是在AI技术应用、量化指标体系和数据产品运营等方面要求更加严格。建议企业提前进行系统性建设，预留6—12个月的体系建设与准备时间。

5. 新术语与新维度需要补足：新标准新增“数据文化”“数据目录”“数据处理”“数据产品”等18个关键术语，以及数据资产管理、外部数据管理、AI训练数据质控等新维度，企业在贯标前需要进行1—2轮专题对标与预案调整，避免在评估中漏项。

DCMM 2.0 的实施对于筑牢数字经济发展底座、支撑 “人工智能+”行动、赋能新质生产力发展具有重要意义。